データをググる感覚で利用できる「Google Dataset Search」--その中身や展望は

データサイエンスやアナリティクスの重要性が高まり、それらの大衆化も進んでいる中、仮説を検証したり、知見を引き出したりするのに適したデータを見つけることは、ますます重要になっている。
　かつては研究者やギークだけのものだった領域が、今でははさまざまなプロフェッショナルや組織、ツールも扱うものになっており、そこに参加する人の幅も広がり続けている。もちろん、単に自分の関心のために調べる人たちもいる。
　よく組織化された、豊富なデータを持っている組織にも、所有しているもの以外のデータを利用しなければならない場合がある。典型的な例は、天候や環境に関するデータだろう。例えば、農業に関するデータと気象現象の相関を調べて収穫量を予測したい場合や、過去に起こった現象に対する天候の影響を調べたい場合を考えてみてほしい。普通の組織には、その種の天候に関する時系列データを蓄積したり、吟味したりすることは難しいが、米海洋大気庁（NOAA）やNASAのような組織の手元にはデータが揃っている可能性が高い。
「テクノロジー_2018/09/13」