「Python」「R」「Jupyter Notebook」「Tableau」「Keras」が愛用される理由

🌍 データと分析は、デジタルトランスフォーメーションやデジタルディスラプション（デジタル時代の創造的破壊）を引き起こすガソリンになる。そして、企業がこのガソリンをハイオクに変える方法は1つしかない。それは、統計学者、数学者、ビジネス分析専門家のチームに適切なデータサイエンスツールを提供し、増大し続ける企業データのプールから洞察を引き出すことだ。
🌍 純粋な統計分析、機械学習のモデリング、視覚化など、その用途が何であれ、データ駆動型のビジネス文化を発展させるには強力な一連のデータサイエンスツールが欠かせない。
🌍 さまざまな業界に身を置く多数の経験豊かなデータサイエンティストと情報交換を行い、各自が最も使用しているツールについてインタビューした。本稿では、その中で何度となく名前が挙がった上位5つの厳選されたツールを紹介する。
「テクノロジー_2019/02/22」

Pythonの利用目的は--データ分析での使用が急増

🌍 Pythonは世界で最も普及しているプログラミング言語の1つになり、かつてないほど多くの開発者が同言語をデータ分析や機械学習（ML）、DevOps、ウェブ開発に活用するようになっている。
🌍 Python Software Foundationと、IDE開発を手がけるJetBrainsが150カ国以上にまたがる1万8000人を超える開発者を対象に調査した結果をまとめた「Python Developers Survey 2018 Results」（Python開発者調査 2018年版）が公開された。それによると、Python開発者らの間で特に優先順位を上げてきている利用分野はデータ分析とMLだという。
🌍 Pythonをどういった用途で使用しているか（複数回答可）という設問では、前年と同様にデータ分析（58％）とウェブ開発（52％）がそれぞれ首位と2位になったが、前年（それぞれ50％と49％）と比べるとその差は大きくなっている。また、それ以外の用途で著しい伸びを示しているのはMLとDevOpsだ。
「テクノロジー_2019/02/19」

いずれPythonのライバルに？新言語「Julia」の人気が急上昇

8月第2週に発表されたTIOBEのプログラミング言語人気インデックスでは、Pythonの人気が今後C++を追い越す可能性が高いとして話題になったが、実はこのとき、まだ新しい言語である「Julia」が、初めて同ランキングのトップ50入りを果たしていた。開発会社のコンサルティングが専門の調査会社RedMonkの共同創業者Stephen O'Grady氏もJuliaに対する関心が高まってきていると述べている。同言語は、RedMonkが発表した最新のプログラミング言語人気ランキングで、過去3カ月の間に順位を3つ上げて36位にランクインした。1年前には52位だったJuliaは、同ランキングで4四半期連続で順位を上げている。O'Grady氏は、RedMonkが先週初めて、Juliaに関する問い合わせを受けたと述べている。同氏がこれに特に強い関心を持ったのは、問い合わせてきたのが大手ベンダーだったためだ。質問は、「Juliaについてどう思うか？今後もニッチな言語のままなのか、それとも成長するのか、消えていくのか？」というものだったという。
「テクノロジー_2018/08/20」

プログラミング言語の人気ランキング：PythonがC++を上回る日も近いのか？

機械学習アプリケーションのブームに乗って、誕生してから27年のプログラミング言語「Python」の人気が上がり続けている。TIOBEのプログラミング言語インデックスによれば、誕生から30年以上経った「C++」を、近い将来Pythonが追い越す可能性もあるという。 8月に発表された最新のTIOBEインデックスでPythonの人気が上昇したことは、プログラマーがコーディングに関する疑問を解決するためのサイト「Stack Overflow」の発表とも軌を一にしている。同サイトは2017年に、Pythonのタグがついた質問が急増しており、もっとも成長が早い言語になっている可能性があると指摘した。
「テクノロジー_2018/08/18」

データサイエンス／ML向けの最適なプログラミング言語とは

どのプログラミング言語が最も優れているかという議論は、ソフトウェア開発者にとってはお気に入りの気晴らしだ。しかしここで気をつけないといけないのはもちろん、何を基準として「優れている」と判断するのかだ。
　データサイエンスや機械学習（ML）というコンテキストにおいて、ソフトウェア開発の定義が変わりつつあるなか、この永遠の疑問は新たな観点をもたらしつつある。本記事では、いくつかの選択肢を挙げ、その長所と短所を説明するとともに、該当分野の専門家の意見を紹介する。言語の選択は詰まるところ、少なくともある程度は主観的なものになる。とはいえ、いくつかの基準は存在するはずだ。使いやすさや構文の平易さに関する判断は主観的になるかもしれないが、コミュニティーのサポートや、利用可能なライブラリ、速度、型の安全性といった点に関する判断は客観的なものとなる。ただ、いくつかの微妙なニュアンスが含まれている。
「テクノロジー_2018/07/30」

エディタを並べて配置可能に――Microsoftが「Visual Studio Code」の6月リリース（version 1.25）を公開/Python

Microsoftは、クロスプラットフォームエディタ「Visual Studio Code」の6月リリース（version 1.25）を公開した。Microsoftは2018年7月5日（米国時間）、Windows、Mac、Linuxに対応するクロスプラットフォームエディタ「Visual Studio Code」（以下、VS Code）の「June 2018」リリース（version 1.25）を公開した。VS Code 1.25では、6月に公開されたVS Code 1.24でプレビュー版として導入された幾つかの機能が安定版となっている。Microsoftは、VS Code 1.25の主なハイライトとして、以下を挙げている。画面を分割してエディタを縦および横に配置できる。4つ以上のエディタを並べて配置することが可能だ。
「テクノロジー_2018/07/10」

VS CodeでPythonするために必要なこと (1/3)

連載「Visual Studio Codeで始めるPythonプログラミング」
本連載ではVisual Studio Code（以下、VS Code）を使ってPythonプログラミングする際の基本を紹介していく。ただし、Pythonの構文や文法については本家のドキュメントやその日本語訳を参照するか、あるいは本フォーラムの連載「特集：Visual Studioで始めるPythonプログラミング」でもPythonの文法を一通り取り上げているのでそちらを参考にされたい（特集をまとめたeBookもある）。本連載はPythonプログラミングを「VS Codeで行う」ことに特化したものである。今回は「VS Codeを使う理由」「VS CodeでのPython環境の構築」「統合ターミナルでのコードの対話的実行」までを取り上げる。実際のコード記述、デバッグなどについては次回以降に見ていく予定だ。本文でも何度か触れるが、VS Code自体のより詳しい入門記事については以下を参照されたい。
「テクノロジー_2018/07/10」