NECは、「SX-ACE」に続く新スパコン「SX-Aurora
TSUBASA」を2017年10月25日より発売している。しかし、中小型の「A100シリーズ」ならびに「A300シリーズ」の提供時期は2018年2月以降、大型の「A500シリーズ」に至っては2018年の7~9月とされており、現在、やっと手に入るようになったという時期で、最新型のスパコンという位置づけである。なお、NECのプレスリリースやWebを探してみたが、この原稿の執筆時点では、顧客に出荷されたという記述は見つからなかった。
これまで、SCなどの学会での発表は開発を率いた百瀬慎太郎氏が行なわれることが多かった。しかし、このHot
Chipsでの発表スライドには百瀬氏の名前も書かれていたものの実際に登壇されることはなく、もう一人の発表者として名前が挙がっていた山田洋平氏が発表を行った。
「テクノロジー_2018/09/05」
Wikipedia
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2018年9月5日水曜日
2018年8月2日木曜日
世界一のスパコンはどのように活用されるのか?
Summitがどのように使われるかであるが、次の図は、SummitのAI性能を使う4つの研究の例を示している。
第1は次世代の材料(マテリアル)を見つける研究で、AIに材料の性質を学習させて効率的に新材料の候補を見つけ出す。第二は核融合炉の中のプラズマの振る舞いをAIに学習させ、新しい構造でプラズマの振る舞いがどうなるかを予測する。三番目は加速器で得られる大量のデータから重要なデータを見つけ出すという研究である。AIで効率的に粒子衝突データをフィルタすることにより、より効率的に重要なデータが見つけられる。四番目はがんの画像診断である。AIの学習で診断や治療を改善する研究である。
「テクノロジー_2018/08/02」
第1は次世代の材料(マテリアル)を見つける研究で、AIに材料の性質を学習させて効率的に新材料の候補を見つけ出す。第二は核融合炉の中のプラズマの振る舞いをAIに学習させ、新しい構造でプラズマの振る舞いがどうなるかを予測する。三番目は加速器で得られる大量のデータから重要なデータを見つけ出すという研究である。AIで効率的に粒子衝突データをフィルタすることにより、より効率的に重要なデータが見つけられる。四番目はがんの画像診断である。AIの学習で診断や治療を改善する研究である。
「テクノロジー_2018/08/02」
2018年8月1日水曜日
世界一のスパコン「Summit」の性能はどの程度のものなのか?
Summitのノード構成
次の図はSummitのノードのブロックダイアグラムである。図の中央にある横方向に2つ並んでいる小さな箱が2個のPOWER9 CPUで、両端の縦に並んだ3個の箱がV100 GPUである。CPUと3個のGPU間、そして3個のGPU同士はNVLink2で直結されており、キャッシュコヒーレントにメモリをアクセスすることができる。各GPUには16GBのHBMメモリが付き、各CPUには256GBのDRAMが付いている。そして各CPUは16GB/sのPCI Express経由でInfiniBandのデュアルチャネルNICに接続されている。Titanではメモリアクセスが遅かったので、多くのアプリケーションは、GPUメモリだけを使い、メインメモリをあまり使っていないプログラムが多かったという。
「テクノロジー_2018/08/01」
次の図はSummitのノードのブロックダイアグラムである。図の中央にある横方向に2つ並んでいる小さな箱が2個のPOWER9 CPUで、両端の縦に並んだ3個の箱がV100 GPUである。CPUと3個のGPU間、そして3個のGPU同士はNVLink2で直結されており、キャッシュコヒーレントにメモリをアクセスすることができる。各GPUには16GBのHBMメモリが付き、各CPUには256GBのDRAMが付いている。そして各CPUは16GB/sのPCI Express経由でInfiniBandのデュアルチャネルNICに接続されている。Titanではメモリアクセスが遅かったので、多くのアプリケーションは、GPUメモリだけを使い、メインメモリをあまり使っていないプログラムが多かったという。
「テクノロジー_2018/08/01」
2018年7月31日火曜日
Top500トップの「Summit」はどのようなスパコンなのか?
Oak Ridge国立研究所(ORNL)は、米国のフラグシップスパコンが設置される研究所である。ORNLと並んでLawrence
Livermore国立研究所(LLNL)もフラグシップスパコンが設置される研究所であるが、LLNLのスパコンは核兵器の安全管理などの軍事研究に使われるのに対して、ORNLのスパコンは、INCITE(Innovative
and Novel Computational Impact on Theory and
Experiment)などのプログラムで公募で採択された科学技術研究に使用時間を配分する平和利用のスパコンである。
「テクノロジー_2018/07/31」
「テクノロジー_2018/07/31」
産総研が最新AIスパコンを公開、「20倍の熱密度」を実現
産業技術総合研究所(産総研)は2018年7月30日、同年8月から運用を始めるスーパーコンピュータ「ABCI(AI Bridging Cloud Infrastructure)」の運用開始記念式典を開催した。これに合わせてABCIを報道陣などに公開した。ABCIは、ディープラーニング(深層学習)技術を使った人工知能(AI)の開発を主な用途に想定するスパコンで、深層学習に向くとされる半精度(16ビット)の浮動小数点演算における理論性能は550PFLOPSに達する。LINPACKで測定した倍精度(64ビット)浮動小数点演算性能は19.88PFLOPSで、2018年6月発表のスパコン性能ランキング「TOP500」で世界5位にランクイン。スパコンの省エネルギー性能のランキング「Green500」では、12.054GFLOPS/Wを達成して世界8位に入った。
「テクノロジー_2018/07/31」
「テクノロジー_2018/07/31」
2018年7月20日金曜日
「ポスト京」の試作CPUが完成、機能試験を開始/2021年頃の共用開始を目指す
富士通と理化学研究所は2018年6月21日、ポスト「京」スーパーコンピュータ(スパコン)に搭載するCPUの試作チップが完成したと発表した。試作チップの初期動作確認が完了し、本格的な機能試験のフェーズに入る。ポスト京は、2021年頃の運用開始を目標に開発が進むスパコン。理化学研究所で現在運用中のスパコン「京」の後継機とされており、京の最大100倍となるアプリケーション実行性能を達成しつつ、消費電力を京の約3倍となる30~40MW程度に収めることを目標としている。ポスト京のCPUは、命令セットアーキテクチャにFP16(16ビット浮動小数点)対応のArmv8-A、SIMD拡張命令セットにArmと富士通が共同開発したSVE(Scalable
Vector
Extensions)を採用。京で採用していたSPARCから切り替えている。これにより、「オープンソースソフトウェアなどを含めたソフトウェア資産が広く利用」できるとしつつも、京で蓄積したプログラム資産は「リコンパイルすることで確実な移行と性能確保」を行うという。
「テクノロジー_2018/07/20」
「テクノロジー_2018/07/20」
2018年7月10日火曜日
クラウドコンピューティング、国内仮想化市場は順調に拡大
2010年頃より注目を集めるようになったクラウドコンピューティング、コスト削減や時代への即応性等の観点からクラウド導入企業は増えているようだ。クラウドは仮想化技術に支えられている。仮想化自体は目新しい技術ではなく、2000年以降大企業を中心に仮想化の導入は積極的に行われてきた。クラウドの登場は仮想化の重要性をさらに高めたといえる。サーバー自社所有であるオンプレミスでもクラウドとの整合性を配慮すれば仮想化導入は重要だ。IT関連リサーチのIDC
Japanが5日、仮想化市場に関するリポート「国内クライアント仮想化市場シェア、2017年:進化するデジタルワークスペース」を刊行し、その要旨を公表した。リポートによると、2017年の国内におけるクライアント仮想化ソフトウェアの市場規模はライセンスベースで前年比12.0%増の267万5885ライセンス、カテゴリー別では、シェアの大きいものからプレゼンテーション仮想化、デスクトップ仮想化、アプリケーション仮想化の順となっている。
「テクノロジー_2018/07/10」
「テクノロジー_2018/07/10」
2018年6月24日日曜日
和製次世代スパコンのポスト「京」、CPUの試作チップが完成
富士通と理化学研究所(理研)が共同で開発を進めている次世代スーパーコンピューターである、ポスト「京」のCPUの試作チップが完成した(ニュースリリース)。両機関は、この試作チップを使っての機能試験を始めた。ポスト「京」は科学技術のみならず様々な社会課題の解決に向け、幅広いアプリケーションの性能を引き出す世界最高水準のスーパーコンピューターを目指している。そのCPUチップのISA(Instruction
Set Architecture)には、512ビットのArmv8-A SVE(Scalable Vector
Extension)を採用した。コア数は計算ノードが48コア+2アシスタントコア。I/O兼計算ノードは48コア+4アシスタントコア。Tofu型のインターコネクトを内蔵している。
現世代のスーパーコンピューターである「京」のメモリーバンド幅と倍精度演算性能を強化するとともに、AIなどの分野で重要となる半精度演算にも対応した。今回、このように設計したCPUの試作チップにおいて初期動作を確認したことで、システム開発における重要なマイルストーンを順調にクリアできたとする。ポスト「京」では、「京」の最大100倍のアプリケーション性能を、「京」の2.36~3.15倍の消費電力で実現することを目指している。
「テクノロジー_2018/06/23」
現世代のスーパーコンピューターである「京」のメモリーバンド幅と倍精度演算性能を強化するとともに、AIなどの分野で重要となる半精度演算にも対応した。今回、このように設計したCPUの試作チップにおいて初期動作を確認したことで、システム開発における重要なマイルストーンを順調にクリアできたとする。ポスト「京」では、「京」の最大100倍のアプリケーション性能を、「京」の2.36~3.15倍の消費電力で実現することを目指している。
「テクノロジー_2018/06/23」
2018年6月14日木曜日
スパコン「京」と重力波が明らかにする原子核の世界
2018年5月24日、「HAL QCDコラボレーション」という研究グループが記者発表を行ない、新粒子「ダイオメガ(ΩΩ)」の存在を予言しました。HAL
QCDコラボレーションは、理化学研究所、京都大学基礎物理学研究所、大阪大学核物理研究センターなどの研究者からなるグループで、「HAL
QCD」は「Hadrons to Atomic nuclei from Lattice
QCD」の略です。(うっすらと駄洒落の香りがただよう略称です。)
このダイオメガとはどんな粒子でしょうか。どこに存在するというのでしょうか。
「ストレンジクォーク」という素粒子が3個合体すると「オメガ(Ω)粒子」というものになります。オメガ粒子は1964年に発見済みです。どこに発見されたかというと、アメリカはブルックヘブン国立研究所の粒子加速器の中です。粒子の衝突によってオメガ粒子が生成し、100億分の1秒ほどこの世に存在した後、消滅してまた他の粒子に変わりました。
「テクノロジー_2018/06/14」
このダイオメガとはどんな粒子でしょうか。どこに存在するというのでしょうか。
「ストレンジクォーク」という素粒子が3個合体すると「オメガ(Ω)粒子」というものになります。オメガ粒子は1964年に発見済みです。どこに発見されたかというと、アメリカはブルックヘブン国立研究所の粒子加速器の中です。粒子の衝突によってオメガ粒子が生成し、100億分の1秒ほどこの世に存在した後、消滅してまた他の粒子に変わりました。
「テクノロジー_2018/06/14」
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