FPGAの特徴とは？ 他デバイスと比較してみよう (1/3)

FPGAは、Field Programmable Gate Array＝の略であり、デバイス内の電子制御機能の大部分を変更できる半導体ICのことです。変更は、設計エンジニアが行うことも、プリント基板のアセンブリープロセス中に行うことも、さらには機器が顧客へ出荷された後、「現場（Field）」で行うこともできます。FPGAは、電源を投入し直すことで、その変更した機能で動作させられます。従ってエンジニアは、新しい構成ファイルをデバイスにダウンロードし、変更の内容を試すだけで、容易に設計変更を行うことができるのです。ほとんどの場合で、FPGAの回路構成を変更する際にはプリント基板側に変更を加える必要がないためコストを節約できます。ASSP（Application Specific Standard Produce、特定用途向け大規模集積回路）やASIC（Application Specific Integrated Circuit、完全カスタム大規模集積回路）はハードウェア機能が固定されているので、変更を行うには、ASSPやASICそのものの置き換えに加えてプリント基板の再設計などを含めて多大なコストと時間が必要になります。また、ASICが回路設計から量産まで最低でも数カ月を要するのに対し、FPGAとASSPは「汎用品」として販売されているので、入手できればすぐに製品に組み込むことができます。
「テクノロジー_2018/09/15」

製造装置の国産化を加速する中国 (1/4)/半導体開発だけではない：

中国の習近平国家主席肝いりの産業政策「中国製造2025」の1丁目1番地には、「中国半導体産業の強化」がある。2014年に立ち上げた中国IC基金は18兆円に増額され、この資金を投じて中国国内に半導体の巨大工場が立ち上がりつつある。紫光集団傘下の長江ストレージは、武漢に月産10万枚の3次元NAND型フラッシュメモリ用工場を2017年末に立ち上げ、既に装置の搬入が始まっている。長江ストレージは2020年に月産30万枚、2030年に月産100万枚に増産すると発表している。UMCと技術提携しているFujian Jinhua Integrated Circuit （JHICC）は、2017年10月に月産10万枚のDRAM工場を立ち上げ、2018年、装置搬入を開始した。2019年以降に現在最先端の1Xnm DRAMを量産する計画である。元エルピーダの坂本幸雄社長が立ち上げたサイノキングとの提携に失敗したHefeiは、RuiLiと社名を変更した。その上で、SMICの経営トップを務めたDavid Wang氏を招聘し、Micron Technology傘下のInoteraから大量に技術者を引き抜いて、1Xnm DRAMを立ち上げつつある。2017年9月に月産12.5万枚の工場が完成し、2019年に大量生産を目指している。その他、長江ストレージのActing chairmanで、紫光集団のExecutive VPでもあるCharles Kau氏は、300億米ドルを投じて成都に最先端の1Xnm DRAMを量産すると宣言した。また、SMICは、かつてTSMCで辣腕（らつわん）を振るい、当時最先端だった28nmの技術を引っ提げてSamsung Electronics（以下、Samsung）に移籍し、Appleのアプリケーションプロセッサのファンドリービジネス獲得に貢献したDr. Liang Mong Songをヘッドハントした。SMICは2020年までに16nm/14nmを量産すると宣言しており、それにはLiang氏が強力に采配を振るうことが予測される。
「テクノロジー_2018/09/14」

EMS市場は855億円に、FIT後の太陽光自家消費が後押し

富士経済は9月11日、エネルギー管理システム（EMS）関連の国内市場の調査結果を発表した。それによると、2030年度のEMS市場は2017年度比24.1％増の855億円と予測。また、関連設備および関連サービスは同2.4倍の8412億円および7207億円に拡大するという。EMS市場は、住宅分野では2030年度に向けたZEH（ネット・ゼロ・エネルギー住宅）の普及、非住宅分野では大規模再開発案件の活況やビル管理者の不足などが拡大を後押しする。その一方で新築物件数が大幅に増える余地がなくリプレース中心となることから、小幅な伸びにとどまる見通し。関連設備市場は、非住宅向けはリプレースが中心で短・中期的には停滞する品目もあるがVPP（仮想発電所）/DR（デマンドレスポンス：需要応答）が実運用に向かえば市場が拡大するとみている。また、需要家用蓄電システムや電気自動車（EV）との連携制御などは再生可能エネルギーの固定価格買取制度（FIT）終了後、特に住宅分野の自家消費ニーズでの提案が進むと予測する。関連サービスは、スマートメーターのデータ管理や分析、電力需給予測などをサポートするサービスに動きがある。また、事業運営上、設備投資を支援するリースサービスの活用や、ポジワット／ネガワット取引市場の本格化などが期待されるという。
「テクノロジー_2018/09/14」

【愛知県初登場】「U-Smart2020」は、停電時に停電しない。電気を買わない自給率100%を目指す家。岡崎大門住宅展示場にオープン！

ユートピア建設（愛知県岡崎市）は、 電気を買わない自給率１００％の暮らしを目指すモデルハウス「Ｕ－Ｓｍａｒｔ２０２０」を同社岡崎展示場に９月２２日グランドオープンする。
UA値0.46、C値0.15、Q値1.6という高性能住宅で夫婦共働き、就業児童2名の4人家族が毎月使用する電力400kWhを自給自足できるモデルハウス「U-Smart 2020」。 コンセプトは、太陽光発電を10.98kW、200V設備対応大型蓄電池9.8kWhで「365日、昼も夜も太陽の光で暮らす自給率100%」となります。停電時でも、蓄電池から電気を使用することができ、トイレ、冷蔵庫、エアコン等も普段通り。家族があんしん安全に暮らせる住宅です。
U-Smart 2020。「テクノロジー_2018/09/14」

データをググる感覚で利用できる「Google Dataset Search」--その中身や展望は

データサイエンスやアナリティクスの重要性が高まり、それらの大衆化も進んでいる中、仮説を検証したり、知見を引き出したりするのに適したデータを見つけることは、ますます重要になっている。
　かつては研究者やギークだけのものだった領域が、今でははさまざまなプロフェッショナルや組織、ツールも扱うものになっており、そこに参加する人の幅も広がり続けている。もちろん、単に自分の関心のために調べる人たちもいる。
　よく組織化された、豊富なデータを持っている組織にも、所有しているもの以外のデータを利用しなければならない場合がある。典型的な例は、天候や環境に関するデータだろう。例えば、農業に関するデータと気象現象の相関を調べて収穫量を予測したい場合や、過去に起こった現象に対する天候の影響を調べたい場合を考えてみてほしい。普通の組織には、その種の天候に関する時系列データを蓄積したり、吟味したりすることは難しいが、米海洋大気庁（NOAA）やNASAのような組織の手元にはデータが揃っている可能性が高い。
「テクノロジー_2018/09/13」

インダストリアルIoTにおける「センシング」と「計測」を考える ―― エッジノード編

インダストリアルIoT（Internet of Things：モノのインターネット）は、幅広い分野で変革を巻き起こしています。複数の接続されたマシンをセンシングすることは、競争上有利なだけでなく、基本的サービスとして不可欠なものになるでしょう。インダストリアルIoTは、対象とするセンシングと計測の入口となるエッジノードから始まります。エッジノードは、物理的な世界がコンピュータによるデータ分析と相互作用する場になります。ネットワーク接続された産業機械は、重要な決定に使用するさまざまな情報を検知することができます。このエッジセンサーは、履歴分析データを格納するクラウドサーバから遠く離れていることがよくあります。センサーを、エッジデータをインターネットに集約するゲートウェイ経由で接続する必要があります。理想的には、スペースが限られた環境でも容易に配置できるように、エッジセンサーのノードは小型公称フォームファクター内で邪魔にならない大きさにします。
「テクノロジー_2018/09/13」

全固体電池の実用化を後押し、充放電中のLiイオンの動きを可視化

パナソニックとファインセラミックスセンターは、名古屋大学と共同で、充放電中の全固体リチウム（Li）イオン電池のLiCoO₂正極内における、Liイオンの動きを可視化する技術を開発したと発表した。この技術により、全固体Liイオン電池の実用化課題の一部を特定でき、同電池の実用化を後押しする成果としている。高い安全性と高エネルギー密度が期待できる全固体Liイオン電池は、液体電解質を用いた従来の電池の問題点を克服できる「革新電池」の一つとして、将来の電気自動車やハイブリッド自動車への搭載を目的に、世界中で研究開発が行われている。しかし全固体Liイオン電池は、電極／固体電解質界面におけるLiイオンの移動抵抗が極めて高く、これが実用化課題の一つとなっている。この課題を解決し、高性能な全固体電池を設計・開発するためには、電池内部でLiイオンがどのように移動しているかを視覚的に把握し、電池の設計にフィードバックさせる必要がある。だが、電池の反応はナノメートル（10億分の1メートル）スケールの局所領域で生じており、また、軽元素であるLiは検出感度が低いため、充放電中におけるLiイオンの動きをナノスケールで視覚的に捉えることはできなかった。
「テクノロジー_2018/09/11」